Ištisas kartas sojų augintojai pasitikėjo orų prognozėmis, ligų modeliais ir lauko tyrimais, kad nuspręstų, ar naudoti fungicidus ir kada juos naudoti. „InnerPlant“ kuria kitokį informacijos šaltinį: signalus, generuojamus iš paties pasėlio vidaus.
Kalifornijoje įsikūrusios žemės ūkio technologijų įmonės „CropVoice“ platforma naudoja „InnerSoy“ – genetiškai modifikuotus sojų augalus, kurie gamina aptinkamus optinius signalus, kai jų imuninė sistema reaguoja į grybelinius patogenus. Prieš išsiųsdama įspėjimus augintojams, „InnerPlant“ analizuoja tuos signalus kartu su audinių mėginiais, lauko stebėjimais, oro informacija ir ligų modeliais.
Bendrovė teigia, kad šis metodas gali nustatyti aktyvią infekciją per 48 valandas, galbūt savaites, kol simptomai tampa matomi. Šis paruošimo laikas yra skirtas vienam iš sunkiausių pasėlių apsaugos sprendimų, su kuriais susiduria ūkininkai: pakankamai anksti naudoti fungicidą, kad būtų apsaugotas derlius nepurškiant, kai ligos nėra arba ji greičiausiai nepadarys ekonominės žalos.
Ligos aptikimas augalo viduje
„InnerPlant“ pagrindinė technologija paremta biojutikliais, kurie dešimtmečius buvo naudojami laboratoriniuose tyrimuose. Pagrindinis įmonės techninis iššūkis buvo perkelti tuos jutiklius į komercines sritis, kur saulės šviesa, oro ir kitos foninės sąlygos gali trukdyti silpniems augalų skleidžiamiems signalams.
REKLAMA
„InnerPlant“ sukūrė algoritmus, skirtus atskirti savo biologinius signalus nuo fono šviesos, kartu su dirbtinio{0}}proto modeliais, kurie klasifikuoja tūkstančius stebėjimo sistemos sukurtų vaizdų. Tikslas – kitaip nematomą veiklą gamykloje paversti informacija, kuri gali padėti priimti lauko -lygio valdymo sprendimus.
Kai InnerSoy augalą užkrečia grybelinis patogenas, jis suaktyvina natūralų imuninį atsaką. InnerPlant įterptas genas aktyvuojasi kartu su atitinkamais imuniniais genais ir gamina signalinį baltymą, kurį gali identifikuoti įmonės aptikimo sistema.
Kadangi signalas yra susijęs su imuniniu atsaku, „InnerPlant“ teigia, kad jis gali rodyti konkrečias ligas, įskaitant lapų dėmę, baltąjį pelėsį ir Cercospora{0}}susijusias infekcijas. Skirtingai nuo įprasto žvalgymo, kuris paprastai priklauso nuo matomų pažeidimų ar kitų simptomų, CropVoice sistema sukurta taip, kad patvirtintų infekciją prieš pasėliams pažeidžiant lauką.
„Ūkininkai dabar turi prieigą prie duomenų iš augalų viduje“, – savo įmonės technologijas komentavo A. AronovasTrąšos kasdien. Pasak jos, ši informacija suteikia trūkstamą biologinį komponentą ligų valdymo sistemose, kurios tradiciškai buvo priklausomos nuo patogeno buvimo, palankios aplinkos ir jautrių pasėlių.
Keturių{0}}savaičių įspėjimas balto pelėsio dėkle
„InnerPlant“ teigė, kad vienas iš jos 2025 m. įspėjimų parodė galimą skirtumą tarp biologinio aptikimo ir įprasto žvalgymo.
Liepos 25 d., remdamasi „InnerSoy“ gamyklų signalais, bendrovė paskelbė įspėjimą apie baltąjį pelėsį. Tuo metu patyrę agronomai, nagrinėję sarginį sklypą, negalėjo rasti matomų simptomų. Pasak bendrovės, baltojo pelėsio simptomai tame pačiame sklype buvo pastebėti maždaug po keturių savaičių.
Atskiru komerciniu atveju, aprašytu InnerPlant, augintojas, purškęs gavęs CropVoice įspėjimą, užfiksavo 25-bušelių-už-akrą skirtumą tarp apdoroto ploto ir neapdorotos bandymo juostelės. Rezultatas yra vienas įmonės praneštas atvejis, o ne kontroliuojamas, pakartotinis vertinimas, tačiau jis iliustruoja ekonominį argumentą, pagrindžiantį ankstesnį ligos patvirtinimą.
Fungicido naudojimo laikas yra ypač svarbus, nes daugelis produktų suteikia didžiausią naudą, kai naudojami prieš ligai įsitvirtinus. Panaudojus per vėlai, derlius gali likti neapsaugotas, o įprastinės prevencinės priemonės gali padidinti išlaidas ir nesuteikti grąžos, kai infekcija neišsivysto.
Remiantis Crop Protection Network, 2024 m. JAV sojų pupelių gamintojai dėl ligų prarado apie 250,9 mln. bušelių arba 5,4 % galimos produkcijos. Šių nuostolių mastas sukuria įrankių, galinčių atskirti sąlygas, kurios tik palankios ligai, ir įrodymų, kad infekcija iš tikrųjų vyksta, poreikį.
CropVoice plečiasi dešimteriopai
2025 m. „InnerPlant“ komerciškai paleido „CropVoice“ 50 000 prenumeruojamų akrų plote. Bendrovė teigė, kad 2026 m. aprėptis išaugo dešimt kartų iki daugiau nei 500 000 akrų, susitelkusi rytinėje Nebraskoje ir vakarinėje Ajovoje.
Platforma nereikalauja atskiro jutiklio diagramos kiekvienam užregistruotam laukui. „InnerPlant“ bendradarbiauja su žemės ūkio mažmenininkais ir vietiniais agronomais, kad nustatytų kontrolines vietas persidengiančiame regioniniame tinkle. Renkantis vietą atsižvelgiama į topografiją, vietinius orus, istorinį ligų spaudimą, pasėlių genetiką ir gamybos praktiką, pvz., tarpus tarp eilių.
Sklypai turi būti pakankamai panašūs į aplinkinius komercinius laukus, kad būtų galima gauti vietinę informaciją apie ligas. Duomenys iš atskirų svetainių taip pat įvertinami kartu su signalais iš kitų tinklo svetainių prieš pateikiant įspėjimą.
„CropVoice“ įspėjimai ir tyrimo ataskaitos gali būti pristatytos teksto žinutėmis, el. paštu arba per „John Deere“ operacijų centrą. 2027 m. „InnerPlant“ planuoja pridėti -paklausos informacijos suvestinę.
Kukurūzų, vabzdžių ir azoto valdymas
„InnerPlant“ ambicijos apima ne tik sojos pupelių grybelines ligas. Bendrovė planuoja 2027 m. įtraukti kukurūzus į „CropVoice“ tinklą, o sojos pupelių vabzdžių{2}}streso jutiklis taip pat yra kuriamas.
Kitas galimas pritaikymas yra azoto valdymas. „InnerPlant“ teigė, kad tiria kukurūzų jutiklį, kuris galėtų signalizuoti apie pasėlių azoto būklę, potencialiai suteikiant augintojams biologinę informaciją, papildančią dirvožemio tyrimus, pasėlių modelius, nuotolinio stebėjimo ir oro duomenis.
Tokia sistema galėtų turėti platesnį poveikį trąšų naudojimui. Azotas yra viena didžiausių kukurūzų auginimo kintamųjų sąnaudų, tačiau pasėliams prieinamas kiekis kinta priklausomai nuo dirvožemio sąlygų, kritulių, temperatūros ir biologinio aktyvumo. Augalų-sugeneruotas indikatorius galiausiai galėtų padėti augintojams nustatyti, kur ir kada reikia papildomo azoto, o ne pasikliauti tik iš išorės sąlygų gautais įvertinimais.
„InnerPlant“ apibūdina savo platesnę platformą kaip potencialią operacinę sistemą augalų{0}}lygio žemės ūkio duomenims. Nors dauguma tikslių-žemės ūkio įrankių matuoja orą, dirvožemį, lajos išvaizdą ar kitus išorinius veiksnius, bendrovė siekia sukurti naują duomenų sluoksnį, pagrįstą pasėlių fiziologinėmis reakcijomis.
Ar šie signalai gali nuolat pagerinti ūkio pelningumą, priklausys nuo tinklo tikslumo, geografinės aprėpties ir sąnaudų, taip pat nuo nepriklausomo patvirtinimo per kelis auginimo sezonus. Tačiau sparti „CropVoice“ plėtra rodo, kad žemės ūkio mažmenininkai ir augintojai nori išbandyti, ar patys augalai gali anksčiau ir tiksliau perspėti apie lauke kylančias grėsmes.
