Jul 17, 2026 Palik žinutę

Ūkio dirbtinio intelekto priėmimas stringa, kaip rodo tyrimas, 52 % naudos nemato

Ūkio dirbtinio intelekto pritaikymas vyksta gerokai anksčiau, nei ūkininkas įsitikinęs. Daugiau nei pusė iš 400 JAV gamintojų, dalyvavusių naujausiame Purdue universiteto / CME Group Ag Economy Barometer apklausoje, teigė, kad dirbtinis intelektas ir{4}}duomenimis pagrįsti įrankiai šiuo metu jų veiklai neduoda jokios reikšmingos naudos.

52 % rodmuo yra pirmasis, kai barometras ėmėsi dirbtinio intelekto ir skaitmeninimo, ir jis tampa nepatogiu duomenų tašku sektoriui, kuris keletą metų praleido ieškodamas algoritmų kaip atsakymo į sąnaudas ir darbo jėgos trūkumą.

Trąšų ir derliaus tiekėjų skaičius mažėja beveik. Kintamos -normos azotas, receptinių žemėlapių sudarymas ir derliaus modeliavimas yra komercinis „ag AI“ pranašumas, ir jie parduodami pažadėjus sumažinti sąnaudas. Barometras rodo, kad kitame aikštelės gale esantis ūkininkas dar nematė, kad jis patenka į savo pelno ir nuostolių ataskaitą.

Ką augintojai pasakė apie ūkių AI priėmimą

Ten, kur ūkininkai tikisi pelno, pramonės rinka nėra didžiausia. Tik 14 % respondentų manė, kad dirbtinis intelektas ar{2}}duomenimis pagrįsti įrankiai sumažintų darbo poreikius ir išlaidas, nepaisant to, kad darbo jėgos taupymas yra dažniausiai pasikartojantis sektoriaus pardavimo taškas. Didesni 22,8% tikisi, kad įrankiai padidins gamybą. Respondentai įžvelgė mažai naudos mažinant riziką ir netikrumą.

 

Michaelas Langemeieris, Purdue komercinio žemės ūkio centro direktorius ir pagrindinis barometro tyrėjas, neseniai paskelbtame vaizdo įraše teigė, kad dauguma respondentų dar neišsiaiškino, kaip ši technologija tinka jų veiklai, nors jis tikisi, kad tai pasikeis, augant pažinimui.

Įėjimo sąnaudos, o ne technologijos, yra apribojimų sąrašo viršuje

Paklausti, kas labiausiai riboja jų ūkio finansinę būklę, 42 % ūkininkų įvardijo dideles sąnaudas. Antroje vietoje atsidūrė žemos produkcijos kainos – 17 %, orų rizika – 14 %, politikos neapibrėžtumas – 11 %, susirūpinimas dėl darbo ir įrangos – 9 %, o skolos ar finansinis spaudimas – 8 %.

Trąšos yra ūkininkų nerimo centre ir paaiškinamas skepticizmas. Augintojo, turinčio sąskaitą už azotą, kuri negrįžta prie iki 2022 m. galiojusių normų, prašoma sumokėti už programinę įrangą, kuri žada sumažinti kelis procentus šios sąskaitos. Barometras rodo, kad daugumai jų prekyba dar nėra akivaizdi. „Fertilizer Daily“ liepos 10 d. pranešė, kad JAV mažmeninės trąšų kainos trečią savaitę iš eilės krito dėl karbamido, o tai sumažino spaudimą ir jo nepakeitė.

Atotrūkis tarp recepto ir lauko

Langemeier atkreipė dėmesį į praktinį suvaržymą, kuris retai pasitaiko pardavėjų paketuose. Modelis gali rekomenduoti sėti kukurūzus tam tikrą dieną, tačiau dėl oro sąlygų arba sugedus mašinai šios rekomendacijos gali būti neįmanoma įgyvendinti. Jis apibūdino ribą kaip „faktus“ ir pažymėjo, kad yra mokymosi kreivė su duomenimis{2}}pagrįstais įrankiais ir kad tiksliai laikytis recepto gali būti sunku.

Šis skirtumas ypač svarbus maistinių medžiagų valdymui. Kintamos{1}}normos azoto planas apima naudojimo langą, veikiančią įrangą ir lauką, kuriame gali būti mašina. Nepraleiskite lango ir recepto agronominė vertė pablogės, nepaisant to, koks geras buvo pagrindinis modelis.

Ką žiūrėti

Langemeieris dabartinį svarstymą suformulavo kaip atskaitos tašką, o ne nuosprendį, sakydamas, kad tikisi, kad būsimose apklausose naudos gaus didesnis gamintojų procentas. Jis taip pat pateikė skundą dėl sąnaudų platesnėje aplinkoje, pažymėdamas, kad gamintojai priima sprendimus aplinkoje, kurią lemia technologijų pritaikymas, prekybos lūkesčiai ir ilgalaikės žemės vertės perspektyvos.

Barometras veikia kas mėnesį, todėl AI klausimai dabar turi pagrindą, pagal kurį galima matuoti judėjimą. Įvesties tiekėjams, kurie DI kuria agronomijos paslaugas, naudingas signalas yra ne 52 % antraštė, o 14 %. Kol augintojai netiki, kad įrankiai sutaupo darbo jėgos, darbo-taupymo pasiūlymas atsiduria auditorijoje, kuri nepriima prielaidos. „Fertilizer Daily“ liepos 7 d. ištyrė „EuroChem“ dirbtinio intelekto rekomendacijų sistemas ir jų 19 mln. USD gamybos naudą, primindamas, kad iki šiol aiškiausia grąža buvo užfiksuota gamykloje, o ne ūkyje.

Siųsti užklausą

whatsapp

skype

El. paštas

Tyrimo